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数学是对数字, 形状 和模式. The word comes from the 希腊语 word "μ?θημα" (máthema), meaning "科学, 知识, 要么学习”,有时缩写为数学 (在英国, 澳大利亚, 爱尔兰和新西兰) 要么数学 (在里面美国 和加拿大).[1] 简短的单词通常用于算术, 几何 或简单代数 通过学生们 和他们的学校.
数学包括研究 的:
数学对于解决问题很有用problems 发生在现实世界中,除了数学家 学习和使用数学。今天,许多工作都需要一些数学。在工作的人商业, 科学, 工程和施工 需要一些数学知识。[2][3]
数学问题解决[更改 | 改变来源]
数学通过使用来解决问题逻辑。数学家使用的主要逻辑工具之一是扣除。演绎是一种特殊的思维方式,可以使用旧的真理发现和证明新的真理。对于数学家来说,某物为真的原因(称为证明)和事实一样重要,而且通常使用推论来找出这个原因。使用演绎法使数学思维与可能依赖于其他种类的科学思维不同实验 或上面试.[4]
逻辑和推理被数学家用来创建通用规则,这是数学的重要组成部分。这些规则不适用信息 这并不重要,因此一条规则可以涵盖许多情况。通过找到一般规则,数学解决 许多problems 这些规则可以同时用于其他问题。[5] 这些规则可以称为theorems (如果已被证明)或猜想 (如果尚不知道它们是否正确)。[6] 大多数数学家使用非逻辑和创造性推理来寻找逻辑证明。[7]
有时,数学会发现并研究我们尚不了解的规则或思想。通常在数学中,思想和规则是选择 因为它们被认为简单或整洁。另一方面,有时这些想法和规则经过数学研究后才能在现实世界中找到;过去已经发生过很多次了。一般来说,研究数学的规则和思想可以帮助我们理解 世界变得更好。数学问题的一些示例是加法,减法,乘法,除法,微积分,分数和小数。代数 通过评估某些问题可以解决问题变数. A 计算器 回答四个基本问题中的每个数学问题算术 操作。
数学研究领域[更改 | 改变来源]
数[更改 | 改变来源]
- 数学包括对数量和数量的研究。数学是处理形状,数量和排列逻辑的科学分支。下面列出的大多数领域都在许多不同的数学领域中进行了研究,包括集合论 和数学逻辑. The study of 数论 通常,重点更多地放在整数的结构和行为上,而不是数字本身的实际基础上,因此在本小节中未列出。
结构体[更改 | 改变来源]
- 数学的许多领域都研究对象具有的结构。这些领域大部分是研究的一部分代数.
形状[更改 | 改变来源]
- 一些数学领域研究事物的形状。这些领域大部分是研究的一部分几何.
更改[更改 | 改变来源]
- 一些数学领域研究事物变化的方式。这些领域大部分是研究的一部分分析.
应用数学[更改 | 改变来源]
Famous theorems[更改 | 改变来源]
这些定理引起了数学家和非数学家的兴趣。
- Pythagorean theorem – Fermat's last theorem – 哥德巴赫的猜想 – 双素猜想 – G?del's incompleteness theorems – 庞加莱猜想 – 康托尔的对角论点 – Four color theorem –佐恩的引理–欧拉的身份 – 教会图灵论文
这些定理是猜想 这极大地改变了数学。
- 黎曼假设 – 连续假设 – P对NP – Pythagorean theorem – Central limit theorem – 微积分的基本定理 – 代数基本定理 – 算术基本定理 – 射影几何基本定理 – 曲面的分类定理 – Gauss-Bonnet theorem – Fermat's last theorem - Kantorovich theorem
基础和方法[更改 | 改变来源]
在理解数学性质方面的进步也影响着数学家研究其学科的方式。
历史与数学家的世界[更改 | 改变来源]
数学史,以及数学史。
数学奖[更改 | 改变来源]
没有诺贝尔奖 在数学上。数学家可以收到亚伯奖 和菲尔兹奖章 对于重要的作品。[8][9]
的粘土数学研究所 曾经说过,它将向所有解决其中一项问题的人提供一百万美元Millennium Prize Problems.
数学工具[更改 | 改变来源]
有许多工具可以用来做数学或找到数学问题的答案。
- 较旧的工具
- 较新的工具
参考文献[更改 | 改变来源]
- ↑ 凯特·沃尔德曼(2014-12-08)。“为什么英国人会说数学,而美国人为什么会说数学?”. 石板. ISSN 1091-2339. Retrieved 2018-07-30.
- ↑ “对应用数学职业的思考吗?| SIAM”. www.siam.org. Retrieved 2018-07-30.
- ↑ 尤金·维格纳(Wigner)(1960年2月)。“自然科学中数学的不合理有效性”. 纯粹与应用数学交流. 13: 1–14.
- ↑ “应用的科学清单:数学”. undsci.berkeley.edu. Retrieved 2018-08-05.
- ↑ “泛化在高级数学思维中的作用”. AMS研究生博客. 2016-08-21. Retrieved 2018-08-07.
- ↑ 休斯顿,凯文(2009)。如何像数学家一样思考。剑桥大学出版社。 p。 99. 书号 978-0-521-71978-0.
- ↑ 瑟斯顿·威廉(1994年4月)。“论数学的证明与进步” (PDF). 美国数学学会简报. 30: 161–177. arXiv:数学/ 9404236 – 通过arXiv。
- ↑ 罗南·马克(2014-08-13)。“菲尔兹奖章是数学上的最高奖”. ISSN 0307-1235. Retrieved 2018-08-07.
- ↑ 贝罗斯,亚历克斯(2018-03-20)。“ 2018年亚伯奖:罗伯特·兰兰兹(Robert Langlands)以统一的数学理论获胜'". 守护者. Retrieved 2018-08-07.
相关页面[更改 | 改变来源]
其他网站[更改 | 改变来源]
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